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Una red neuronal compacta (con menos de 3.000 parámetros) que detecta diabetes tipo 2 a partir de registros de sensores de relojes inteligentes en condiciones de vida cotidiana y datos demográficos, alcanzando una precisión de aproximadamente el 80 % a nivel de paciente.